日本集中治療医学会の派生イベント、Datathon-Japanの参加者募集

本大会はコロナウイルスの影響を考慮しまして開催を延期いたしました。延期する時期は未定となっております。みなさまのご理解をいただけましたら幸いでございます。

DatathonとはMIT(マサチューセッツ工科大学)発祥のデータ＋ハッカソンの造語によるイベントです。医療ビッグデータをチームで解析します。

MIT Facilityメンバー（医師等かつ創始者）が本大会に参加し、世界中で開催されてます。

日本では2018年より開始し、第1回、第2回ともに、200名が集まりました。

第3回は東京医科歯科大学(TMDU)を会場に、マサチューセッツ工科大学(MIT)、国立シンガポール大学(NUS)、日本集中治療医学会(JSICM)等のメンバーも参加し、医師（救急医）主体にて臨床的なデータをMIMICという ICUの呼吸器や心拍などの患者のあらゆるICU内の計測データをそろえた匿名化されたデータセットを用いた解析大会を行います。

会期1日目　3月27日　講演およびワークショップ

(医療ビッグデータの解析について初級者から上級者までを対象としたもの）

会期2日目・3日目　3月28日ー29日　Datathon

(eICUのデータ MIMICIIIを用いて医療的な課題（Crinical Question)を医師やメディカルスタッフとエンジニアや一般参加者が分析し、ファシリテーターのリーダーシップのもと成果発表まで行います）

参加申込

3rd Big Data Machine Learning in Healthcare in Japanは定員制です。参加をご希望の方は、参加費お支払いの前に、まずご応募ください。

参加種別

◆コース１：　講演（３月27日（金）AM）

参加費 ＜医師＞5,000円 ＜企業関係者＞10,000円 ＜その他（学生を含む）＞2,000円 定員40名

◆コース２：　講演（３月27日（金）AM） ＋　ワークショップ（3月27日（金）PM）

参加費 ＜医師＞15,000円 ＜企業関係者＞20,000円 ＜その他（学生を含む）＞5,000円 定員60名

◆コース３：　講演（３月27日（金）AM） ＋　ワークショップ（３月27日（金）PM） ＋ Datathon（３月28日（土）・29日（日））

参加費 ＜医師＞30,000円 ＜企業関係者＞50,000円 ＜その他（学生を含む）＞10,000円 定員90名

※企業にお勤めの方で、個人として参加をご希望の場合は、ご相談ください。 3日間ともランチョンセミナーを開催しますが参加費には含まれません。

申込方法

*1.下記リンク先にて、応募フォームに必要事項をご入力ください。 　　　　応募期限：　1月10日（日）23:59まで 延長いたしました。

応募URL：http://www.cresci-inc.jp/free_form/datathonjapan2020_j.html

*2.定員を超えた場合、職種やご所属、ご活躍分野等を考慮して選抜させていただきます。

*3.選抜後に連絡を差し上げます。ご参加いただけるかどうかを2019年12月末日までにお知らせします。

*4.参加登録URLをお知らせしますので、必要事項をご入力いただき、参加費を2020年1月15日（水）までにお支払いください（クレジット決済のみ）。

※期限内に参加費をお支払いいただけなかった場合、ご参加いただけなくなる場合がございますので、ご注意ください。 申込完了通知メールが届きます。マイページへのログイン情報が記載されております。 マイページには参加の際に必要なQRコードが表示されているほか、仮領収書の発行や個人情報、ログイン用パスワードなどの変更が可能です。

参加方法

*1.マイページに表示されているQRコードを印刷し、参加受付でご提示ください。名札をお渡しします。

*2.会議中は必ず名札をご着用ください。

※当日は各自PCをご持参いただきますようお願いいたします。

PROGRAM プログラム

【第1日目：2020年3月27日（金）】

*8:30-12:00 SYMPOSIUM シンポジューム

*8:30-9:00Startup; Welcome Messages and Basic Instructions, Q&A (Hidenobu Shigemitsu(Tokyo Medical and Dental University) / Satoru Hashimoto(KPUM, Kyoto Prefectural University of Medicine) 歓迎の辞と開催ガイダンス

9:00-9:10Welcome Message 01 Yasuyuki Yoshizawa (President, Tokyo Medical and Dental University) 祝辞

*9:10-9:20Welcome Message 02 TBA (Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology) 祝辞

*9:20-10:00Lecture 01 Leo A. Celi (Laboratory of Computational Physiology, Massachusetts Institute of Technology) An Awakening in Medicine: The Partnership of Humanity and Intelligent Machines 医療の夜明け：ヒューマニティとインテリジェントマシンの協同（仮訳）

*10:00- 10:30Lecture 02 (日本語) 宮野　悟 (東京医科歯科大学特命教授・M＆Dデータ科学センター所長Designated Professor & Director of M&D Data Science Center, Tokyo Medical and Dental University) AIとスーパーコンピュータを活用したがんゲノム医療の現場 Real Scene of Cancer Genomic Medicine Accelerated by AI and Supercomputer

*10:30-10:40- Coffee Break コーヒーブレイク

10:40–11:20Lecture 03 Mengling ‘Mornin’ Feng (National University of Singapore) Reinforcement Learning for Treatment Optimization Treatment 強化学習による治療の最適化 11:20–11:50Lecture 04 (日本語) 吉田雅幸 (東京医科歯科大学生命倫理研究センターLife Ethics Research Center, Tokyo Medical and Dental University) TBD

*11:50-12:00Lecture 05; Google Team Basic Instructions with Google Cloud グーグルクラウドについての基本ガイダンス

*12:10-13:15 LUNCHEON SEMINAR Hiroyuki Tsutsumi (President and CEO, Philips Japan Co. Ltd) Health Care Innovation Using Health Technology ヘルステクノロジーの活用によるヘルスケアイノベーション（仮訳）

*13:15-17:00 WORKSHOPS ワークショップ

1. WS 01:Introduction to Computer Vision コンピュータビジョンの基礎（英語） Mengling ‘Mornin’ Feng (National University of Singapore)

2. WS 02:Natural Language Processing 自然言語処理（英語） National University of Singapore Faculty

3. WS 03:Introduction to Reinforcement Learning 強化学習の基礎（英語） National University of Singapore Faculty

4. WS 04:Exploratory Data Analysis 探索型データ解析（英語） Gloria Kwak (Tristan Braud Hong Kong University of Science & Technology)

5. WS 05:Introduction to Deep Learning 深層学習の基礎（英語） Marie Charpignon (Massachusetts Institute of Technology)

6. WS 06:Machine Learning & Computational Biology （日本語） 機械学習と計算生物学 Patrick Kimes (Harvard School of Public Health)

7. WS 07:Introduction to Natural Language Processing (日本語) 自然言語処理の基礎 Dan Ebner (Brown University)

8. WS 08:Data Science Tool Application (日本語)データサイエンスの道具としてのアプリケーション Euma Ishii (TMDU)

9. WS 09:TBA

10. WS 10:TBA

*18:00- WELCOME RECEPTION ウェルカムレセプション @Faculty Lounge, 26F M&D Tower, TMDU

【第２日目：2020年3月28日（土）】

*8:30-9:00Introduction of CQ teams CQ（臨床疑問解析）チームの紹介

*9:00-12:00 DATATHON-午前の部　

*12:00-13:00 LUNCHEON SEMINAR ランチョンセミナー

Keiichi Itatachi (Kyoto Prefectural University of Medicine) Computer Based Flow Analysis for Surgery of Congenital Heart Failure 先天性心不全の手術におけるコンピューターベースのフロー解析　（仮訳）

*13:00-17:00 DATATHON-午後の部

【第３日目：2020年3月29日（日）】

*9:00-12:00 DATATHON-午前の部

*12:00-13:00 LUNCHEON SEMINAR ランチョンセミナー TBA

*13:00-17:00 DATATHON-午後の部

*17:00- CLOSING クロージング

*17:00 – 17:50Presentation from each CQ teams 各CQチームの解析成果のプレゼンテーション

*17:50 – 18:00Award Presentation for 1st, 2nd and 3rd places 表彰式

18:00 Adjourn 解散

＃公式サイト http://datathon-japan.jp/2020

過去の開催記録

http://datathon-japan.jp/2018/ （初回）

http://datathon-japan.jp/2019/ （2回目）